Zespół ds. społecznych aspektów AI
Zespół złożony jest z części pracowników Instytutu Gospodarstwa Społecznego i wspiera badania AI Lab SGH w zakresie społecznych aspektów AI i wykorzystywania sztucznej inteligencji w politykach publicznych. W ramach współpracy osoby z zespołu uczestniczyły dotychczas w realizacji badań uczestników pierwszej edycji programu SGH i Google Umiejętności Jutra: AI oraz w opracowywaniu raportu Implement Consulting Group pn. "The AI opportunity for eGovernment in Poland". Trwają również przygotowania do badań dotyczących wykorzystania AI w jednostkach samorządu terytorialnego.
Skład osobowy:
dr Joanna Felczak – jako badaczka wykluczenia społecznego, przestępczości oraz edukacji, analizuje złożone zależności między czynnikami psychologicznymi a mechanizmami marginalizacji społecznej. Jej zainteresowania koncentrują się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w diagnozowaniu ryzyka społecznego, projektowaniu interwencji edukacyjnych oraz wspieraniu procesów resocjalizacji. Wiedzę ekspercką wykorzystuje w interdyscyplinarnych projektach badawczych, łączących perspektywę psychologiczną z innowacjami technologicznymi w celu tworzenia bardziej inkluzywnych i sprawiedliwych społeczeństw.
dr Ewa Jastrzębska – ekonomistka specjalizująca się w zrównoważonym rozwoju i etyce. Jej dotychczasowe badania koncentrowały się na wkładzie biznesu w realizację paradygmatu zrównoważonego rozwoju oraz na społecznej odpowiedzialności organizacji (CSR/ESG). Wieloletnie doświadczenie w obszarze etyki biznesu stanowi naturalny fundament dla jej obecnych zainteresowań, które obejmują etyczne wyzwania związane z projektowaniem, wdrażaniem i wykorzystaniem systemów AI.
dr Andrzej Klimczuk – jako socjolog i badacz polityki publicznej, analizuje zastosowanie cyfrowych innowacji społecznych w odpowiedzi na procesy starzenia się ludności. Swoją wiedzę ekspercką wykorzystuje w międzynarodowych projektach badawczych dotyczących srebrnej gospodarki oraz tworzenia przestrzeni inteligentnych i przyjaznych wiekowi.
dr Magdalena Kocejko – w swojej pracy badawczej koncentruje się na intersekcjonalnym i opartym na prawach człowieka podejściu do polityki społecznej, przede wszystkim w kontekście systemów wsparcia dla osób z niepełnosprawnościami. Jej wieloletnie doświadczenie we współpracy międzysektorowej w obszarze ewaluacji polityk społecznych stanowi podstawę do inicjowania interdyscyplinarnych projektów AI na rzecz rozwiązywania realnych problemów społecznych osób zagrożonych wykluczeniem. W szczególności interesuje ją, w jaki sposób narzędzia oparte na AI mogą wspierać grupy narażone na dyskryminację i wykluczenie w dostępie do równych praw i włączających usług społecznych.
dr hab. Paweł Kubicki, prof. SGH – kieruje Katedrą Polityki Społecznej i od ponad dwudziestu lat zajmuje się projektami społecznymi i analizami polityk publicznych. W ramach AI Lab w SGH od niedawna pracuje również nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w administracji publicznej, a we współpracy z Failure Lab Uniwersytetu Warszawskiego zajmuje się badaniem porażek. W szczególności interesuje się czynnikami/punktami zwrotnymi we wdrażaniu programów publicznych, które mogłyby wpływać na udane wykorzystanie sztucznej inteligencji, bądź prowadzić do porażek we wdrożeniach.
dr Paulina Legutko-Kobus – kieruje Zakładem Polityki Regionalnej i Lokalnej. W swoich badaniach oraz pracy eksperckiej koncentruje się na zagadnieniach związanych z planowaniem strategicznym i programowaniem rozwoju na poziomie regionalnym i lokalnym, smart city, monitorowaniem procesów rozwoju oraz partycypacją społeczną. W kontekście AI interesuje się możliwościami i barierami w zastosowaniu narzędzi sztucznej inteligencji w pracy samorządów lokalnych – automatyzacją procesów, dostosowaniem komunikacji i partycypacji do oczekiwań różnych grup interesariuszy, a także wykorzystaniem do analiz społeczno-ekonomicznych i przestrzennych w kontekście kreowania polityki rozwoju.
dr Zofia Szweda-Lewandowska – w swojej pracy badawczej koncentruje się na społeczno-ekonomicznych konsekwencjach starzenia się ludności, kładąc szczególny nacisk na zastosowanie innowacji cyfrowych i sztucznej inteligencji w odpowiedzi na wyzwania demograficzne. Analizuje, w jaki sposób narzędzia oparte na AI mogą wspierać tworzenie inteligentnych przestrzeni przyjaznych wiekowi oraz służyć do diagnozowania ryzyka społecznego wśród osób starszych. Jej interdyscyplinarne podejście, łączące perspektywę ekonomiczną, socjologiczną i prawną, pozwala na kompleksową analizę potencjału technologii w kształtowaniu nowoczesnej polityki społecznej i rozwoju srebrnej gospodarki.
Więcej informacji o Instytucie.