Redakcja naukowa: dr hab. Tymoteusz Doligalski, prof. SGH, dr Daniel Kaszyński.
Niniejsza monografia jest efektem konferencji AI Spring 2024. Jej celem było komunikowanie wyników badań dotyczących sztucznej inteligencji w naukach ekonomicznych. Publikacja zawiera 16 rozdziałów pogrupowanych w cztery części: perspektywa przedsiębiorstw i gospodarki, aspekty analityczne, regulacje i społeczne konsekwencje oraz sektorowe zastosowania. Rozdziały zostały napisane w formacie research letters i koncentrują się na zwięzłej prezentacji kluczowych tez, najczęściej pomijając rozbudowane przeglądy literatury. Takie podejście umożliwia czytelnikom łatwiejsze zapoznanie się z różnorodnymi koncepcjami i wynikami badań. Kierując się postulatem szybszej i szerszej komunikacji wiedzy, zdecydowaliśmy się na wydanie monografii w formie pliku elektronicznego, dostępnego w trybie otwartego dostępu (open access). Nasza monografia jest skierowana zarówno do środowiska naukowego, jak i praktyków biznesu zainteresowanych pogłębionym zrozumieniem roli AI w procesach transformacji cyfrowej.
➡️ Pobierz książkę w pliku PDF.
„Jest to bardzo ciekawa publikacja która zestawia ze sobą różne badania, różne perspektywy, różne punkty spojrzenia na zastosowania sztucznej inteligencji w różnych sektorach gospodarki. Jest to oryginalne opracowanie, wieloautorskie, wielodziedzinowe, przy czym wszystkie te tematy łączą się z nauką ekonomii i w ten sposób mają wspólną podstawę”.
~ dr hab. Artur Strzelecki, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
„Główna siła książki tkwi w bogactwie tematów – od teoretycznych rozważań nad wpływem rozwiązań sztucznej inteligencji na gospodarkę, po jej praktyczne wdrożenia w różnych sektorach. (…) Monografia podejmuje tematykę niezwykle aktualną i istotną z punktu widzenia przyszłości innowacji oraz cyfrowej transformacji. Wpisuje się w kluczowe nurty współczesnej refleksji nad rozwojem sztucznej inteligencji i jej konsekwencjami dla biznesu oraz gospodarki”.
~ dr hab. Sylwia Sysko-Romańczuk, Politechnika Warszawska
Struktura monografii
Część I. Sztuczna inteligencja - perspektywa przedsiębiorstw i gospodarki
Od Internetu do sztucznej inteligencji. Porównanie rewolucji i modeli - Tymoteusz Doligalski, Marcin Kowalczy
Sztuczna inteligencja i wzrost gospodarczy w perspektywie technologicznej osobliwości - Jakub Growiec
Generatywne modele sztucznej inteligencji w funkcjonowaniu przedsiębiorstw - Michał Bernardelli
Zarządzanie innowacjami we wdrażaniu sztucznej inteligencji w organizacji - Ryszard Ćwiertniak
Wykorzystanie sztucznej inteligencji przez małe i średnie firmy w Europie - Wojciech Nowakowski
Część II. Technologie, dane i analityka sztucznej inteligencji
Wyzwania związane z doszkalaniem dużych modeli językowych. Perspektywa ekonometrii - Igor Kapiczyński, Dawid Zdanowicz, Daniel Kaszyński, Petro Vavryk
Zbiory danych i modele językowe dla języka polskiego do identyfikacji stwierdzeń wymagających weryfikacji - Krzysztof Węcel, Marcin Sawiński, Ewelina Księżniak, Milena Stróżyna
Hiperpersonalizacja z użyciem AI z zachowaniem prywatności użytkownika - Izabella Krzemińska, Jakub Rzeźnik
Transformacja danych w czasie rzeczywistym: ocena wydajności Apache Spark - Mariusz Rafało, Emilia Kaleta-Pazdur
Kwantowe algorytymy hybrydowe jako modele uczenia maszynowego - Sebastian Zając, Jacob Cybulski, Tomasz Kulpa
Część III. Regulacja i społeczne konsekwnecje wdrażania sztucznej inteligencji
Podejście do uregulowania zastosowania systemów sztucznej inteligencji - analiza porównawcza wybranych krajowych systemów prawnych - Aleksandra Szulc
Wpływ sztucznej inteligencji na karierę zawodową w postrzeganiu studentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie - Kamila Kwiatkowska
Część IV. Sektorowe zastosowania sztucznej inteligencji
Zastosowanie sztucznej inteligencji i hiperautomatyzacji w procesie fuzji przejęć - Paulina Roszkowska
Generatywna sztuczna inteligencja – nowe wyzwania dla rynku sztuki - Włodzimierz Szpringer
Wpływ wdrożenia AI na postrzeganie metaverse w sektorze przemysłów kreatywnych - Aneta Siejka, Rafał Kasprzak
Zastosowanie sztucznej inteligencji w działaniach zmierzających do ograniczenia konsumpcji tytoniu. Analiza przypadków NHS i WHO - Marcin Hofman, Jacek Winiarski